Как предотвратить переобучение при использовании XGBoost?
Стоит отметить, что XGBoost имеет встроенные механизмы регуляризации, чтобы предотвращать переобучение. Однако вы всё равно можете контролировать параметры, чтобы добиться наилучшего результата.
▪️colsample_bytree — это доля признаков, используемых для обучения. Чем меньше, тем ниже вероятность переобучения. ▪️subsample — доля выборки, используемой для обучения. Значения меньше 1 помогают предотвратить переобучение. ▪️max_depth — глубина дерева. Слишком большая глубина может привести к переобучению. ▪️gamma — минимальное уменьшение потерь, необходимое для дальнейшего разбиения узла. Большие значения препятствуют созданию сложных деревьев. ▪️min_child_weight — минимальная сумма весов наблюдений, необходимая для создания нового узла в дереве. Большие значения помогают предотвратить переобучение.
Как предотвратить переобучение при использовании XGBoost?
Стоит отметить, что XGBoost имеет встроенные механизмы регуляризации, чтобы предотвращать переобучение. Однако вы всё равно можете контролировать параметры, чтобы добиться наилучшего результата.
▪️colsample_bytree — это доля признаков, используемых для обучения. Чем меньше, тем ниже вероятность переобучения. ▪️subsample — доля выборки, используемой для обучения. Значения меньше 1 помогают предотвратить переобучение. ▪️max_depth — глубина дерева. Слишком большая глубина может привести к переобучению. ▪️gamma — минимальное уменьшение потерь, необходимое для дальнейшего разбиения узла. Большие значения препятствуют созданию сложных деревьев. ▪️min_child_weight — минимальная сумма весов наблюдений, необходимая для создания нового узла в дереве. Большие значения помогают предотвратить переобучение.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa
